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北京數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)

北京數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)

課時: 0

班型: 其它班

班制: 小班

校區(qū): 中關(guān)村958樓 所有校區(qū)

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10+名學(xué)員也在學(xué)習(xí)
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師資:

由業(yè)界知名大數(shù)據(jù)專家親自授課:

楊老師 主要研究網(wǎng)絡(luò)信息分析以及云計算相關(guān)技術(shù),長期從事通信網(wǎng)管系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息處理、商務(wù)智能(BI)以及電信決策支持系統(tǒng)的研究開發(fā)工作,主持和參與了多個國家和省部級基金項(xiàng)目,具有豐富的工程實(shí)踐及軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。


培訓(xùn)內(nèi)容:

第一講 數(shù)據(jù)挖掘,Python和R簡介

1.1數(shù)據(jù)挖掘

1.*****on語言

1.3 R語言

1.4 Iris數(shù)據(jù)集

1.5 Bodyfat數(shù)據(jù)集

第二講 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出

2.1 R數(shù)據(jù)的保存與加載

2.2 CSV文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出

2.3 通過ODBC從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)

2.4 從Excel中導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)

2.5 Python的數(shù)據(jù)操作

第三講 數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)

3.1 查看數(shù)據(jù)

3.2 單個變量展現(xiàn)

3.3 多個變量展現(xiàn)

3.4 更多探索

3.5 將圖表保存到文件中

第四講 決策樹與隨機(jī)森林

4.1 使用party包構(gòu)建決策樹

4.2 使用rpart包構(gòu)建決策樹

4.3 隨機(jī)森林

4.4 Python中的決策樹實(shí)現(xiàn)

4.5 Python決策樹實(shí)例

第五講 回歸分析

5.1 線性回歸

5.2 邏輯回歸

5.3 廣義線性回歸

5.4 非線性回歸

5.5 Python中的回歸實(shí)現(xiàn)

5.6 Python回歸實(shí)例

第六講 聚類分析

6.1 k-means聚類

6.2 k-medoids聚類

6.3 層次聚類

6.4 基于密度的聚類

6.5 Python中的聚類實(shí)現(xiàn)

6.6 Python聚類實(shí)例

第七講 離群點(diǎn)檢測

7.1單變量的離群點(diǎn)檢測

7.2局部離群點(diǎn)因子檢測

7.3用聚類方法進(jìn)行離群點(diǎn)檢測

7.4時間序列數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)檢測

7.5 Python中的孤立點(diǎn)實(shí)例

第八講 時間序列分析

8.1 R中的時間序列數(shù)據(jù)

8.2 時間序列分解

8.3 時間序列預(yù)測

8.4 時間序列聚類

8.5 時間序列分類

8.6 Python中的時間序列實(shí)例

第九講 關(guān)聯(lián)規(guī)則

9.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念

9.2 Titanic數(shù)據(jù)集

9.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

9.4 消除冗余

9.5 解釋規(guī)則

9.6 關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化

9.7 Python中的關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)例

第十講 社交網(wǎng)絡(luò)分析

10.1 詞項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)

10.2 推文網(wǎng)絡(luò)

10.3 雙模式網(wǎng)絡(luò)

10.4 Python中的社交網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例

培訓(xùn)目標(biāo):

1, 全面了解Python和R語言數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識。

2,學(xué)習(xí)Python和R的數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。

3,深入使用Python和R在數(shù)據(jù)挖掘和分析中的使用。

  • 海淀校區(qū)

    地址:中關(guān)村958樓

    電話:400-029-0976 轉(zhuǎn) **** 查看號碼

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關(guān)于我們 詳情

中科院計算所培訓(xùn)學(xué)校(北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校)成立于1987年,是計算所根據(jù)國家普及計算機(jī)知識,培養(yǎng)專業(yè)計算機(jī)人才而創(chuàng)建的。培訓(xùn)中心依托中國科學(xué)院強(qiáng)大的技術(shù)背景,歷經(jīng)二十年的發(fā)展,為全國各企事業(yè)單位、部隊、院校等累計培養(yǎng)了近十七萬人次的計算機(jī)專業(yè)人才,并為多家企業(yè)提供了高質(zhì)量的咨詢服務(wù),現(xiàn)已形成企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、高端公開課、GJB5000A/CMMI培訓(xùn)與咨詢、企業(yè)全方位咨詢服務(wù)四大業(yè)務(wù)模塊,在業(yè)界具有良好信譽(yù)?!翱茖W(xué)、高效、權(quán)威、品質(zhì)”是北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校的經(jīng)營宗旨,面向企業(yè)人是其明確的市場定位。中科院計算所針對企業(yè)的信息化建設(shè)具有悠久的歷史,其IT技術(shù)培訓(xùn)是一個長期積累、與時俱進(jìn)的過程。1987年,我國的信息化建設(shè)十分滯后,計算機(jī)相關(guān)設(shè)備僅見于政府、部隊和部分大型國內(nèi)企業(yè),專業(yè)技術(shù)急待普及,中科院計算所適時創(chuàng)建了培訓(xùn)中心,從計算機(jī)的基本概念、原理和維護(hù)到Windows、unix、linux應(yīng)用到Oracle、DB2、數(shù)據(jù)倉庫、J2EE、.net,再到現(xiàn)在高端企業(yè)級需求分析、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)設(shè)計及咨詢、云計算、海量數(shù)據(jù),始終與國際較前沿的IT技術(shù)接軌。25年,培訓(xùn)中心的服務(wù)廣泛應(yīng)用于全國各地電信、通信、電力、石化、金融、教育、部隊、交通、醫(yī)藥、服務(wù)等各行各業(yè),為我國的信息化建設(shè)做出了卓越的貢獻(xiàn),成為中國IT精英權(quán)威培訓(xùn)咨詢機(jī)構(gòu)。北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校擁有一批具有多年豐富實(shí)際開發(fā)與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)兼?zhèn)涞膬?yōu)秀專職教師隊伍、咨詢專家,有一支活躍于軟件行業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊。中心憑借強(qiáng)大的師資力量,把握當(dāng)今世界較前沿的開發(fā)技術(shù),在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,自主研發(fā)出百門課程體系,滿足企業(yè)各層次的培訓(xùn)需求,其目的是希望通過有經(jīng)驗(yàn)高水平教師的講授來真正解決企業(yè)信息化建設(shè)中的問題,切實(shí)幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才,提升企業(yè)的整體研發(fā)能力。授課教師從思想、方法和技術(shù)三個層面系統(tǒng)討論企業(yè)信息化建設(shè)及大型軟件設(shè)計理論和方法,并且通過一些精心選擇的案例,揉合教師的大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),以項(xiàng)目過程中的問題帶動原理的描述,理論和實(shí)際相結(jié)合,重點(diǎn)講清問題,從而使學(xué)員在企業(yè)信息化建設(shè)項(xiàng)目中發(fā)揮更大的作用。面對千變?nèi)f化的IT技術(shù),北京市海淀區(qū)中科院計算所職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校不僅傳授給學(xué)員當(dāng)今IT潮流較核心的前沿技術(shù)和解決問題的方法,同時也為學(xué)員提供后續(xù)技術(shù)支持,更指導(dǎo)學(xué)員如何把握技術(shù)動態(tài)的方法和考慮問題、潛心學(xué)習(xí)的思維方式,旨在為國內(nèi)外各企事業(yè)單位培養(yǎng)實(shí)用型、潛力型IT高端管理、創(chuàng)新人才,實(shí)現(xiàn)“與企業(yè)共發(fā)展,同攜手開創(chuàng)未來”的美好愿景。我們承諾:充分的資源共享、完善的管理模式和立足潮頭的前沿技術(shù),必將使您在更廣的領(lǐng)域享受到更佳的培訓(xùn)服務(wù)!為了明天,我們一起努力

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