??范式是關系數據庫理論的基礎，也是我們在設計數據庫結構過程中所要遵循的規(guī)則和指導方法。數據庫的設計范式是數據庫設計所需要滿足的規(guī)范。只有理解數據庫的設計范式，才能設計出率、優(yōu)雅的數據庫，否則可能會設計出錯誤的數據庫。
??反范式，不滿足范式的模型，就是反范式模型。反范式跟范式所要求的正好相反，在反范式的設計模式，我們可以允許適當的數據的冗余，用這個冗余去取操作數據時間的縮短。本質上就是用空間來換取時間，把數據冗余在多個表中，當查詢時可以減少或者是避免表之間的關聯(lián)。RDBMS模型設計過程中，常常使用范式約束我們的模型，但在NOSQL模型中則大量采用反范式。數據庫中范式和反范式的的主要區(qū)別在于：
??在范式化的數據庫中，每個事實數據會出現(xiàn)并且只出現(xiàn)一次；相反，在反范式化的數據庫中，信息是冗余的，可能會存儲在多個地方。
??范式化的優(yōu)點：
??1）范式化的更新操作通常比反范式化要快。
??2）當數據較好地范式化時，就只有很少或者沒有重復數據，所以只需要修改更少的數據。
??3）范式化的表通常更小，可以更好地放在內存里，所以執(zhí)行操作會更快。
??4）很少有多余的數據意味著檢索列表數據時更少需要DISTINCT或者GROUP BY語句。
??范式化設計的schema的缺點是通常需要關聯(lián)，較多的關聯(lián)可能使得一些索引策略無效，例如，范式化可能將列存放在不同的表中，而這些列如果在一個表中本可以屬于同一個索引。
??反范式的schema因為所有數據都在一張表中，可以很好地避免關聯(lián)。缺點是update操作的代價高，需要更新多個表，至于這會不會是一個問題，需要考慮更新的頻率以及更新的時長，并和執(zhí)行select查詢的頻率進行比較。從另一個父表冗余一些數據到子表的理由通常是排序的需要。
??緩存衍生值也是有用的。如果需要顯示每個用戶發(fā)了多少消息，可以每次執(zhí)行一個昂貴的子查詢來計算并顯示它；也可以在user表中建一個num_messages列，每當用戶發(fā)新消息時更新這個值。